,IT之家此前报道,清华 NLP 团队于 3 月 14 日发布了中英双语对话模型 ChatGLM-6B,初具问答和对话功能。该模型基于 General Language Model(GLM)架构,
具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署
(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。,ChatGLM2-6B 模型于 6 月 25 日发布,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等特性的基础之上,又增加许多新特性:, , ,ChatGLM2-6B 使用了 Multi-Query Attention,提高了生成速度,同时也降低了生成过程中 KV Cache 的显存占用。同时,ChatGLM2-6B 采用 Causal Mask 进行对话训练,连续对话时可复用前面轮次的 KV Cache,
进一步优化了显存占用。, 7 月 15 日消息,智谱 AI 及清华 KEG 实验室决定,ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放,并且在完成企业登记获得授权后,