,▲ 图源 TigerBot 的 GitHub 页面,据悉，TigerBot 带来的创新主要在于：, , ,此外，该模型还针对中文语言更不规则的分布，从 tokenizer 到训练算法上做了更适合的优化。,研究人员陈烨在...
,▲ 图源 TigerBot 的 GitHub 页面,据悉，TigerBot 带来的创新主要在于：, , ,此外，该模型还针对中文语言更不规则的分布，从 tokenizer 到训练算法上做了更适合的优化。,研究人员陈烨在虎博科技官网表示：“该模型在只使用少量参数的情况下，就能快速理解人类提出了哪类问题。根据 OpenAI InstructGPT 论文在公开 NLP 数据集上的自动评测，TigerBot-7B 已达到 OpenAI 同样大小模型的综合表现的 96%。”,
,▲ 图源 TigerBot 的 GitHub 页面,据称，其中 TigerBot-7B-base 的表现“优于 OpenAI 同等可比模型” ，开源代码包括基本训练和推理代码，双卡推理 180B 模型的量化和推理代码。数据包括 100G 预训练数据，监督微调 1G 或 100 万条数据。, 6 月 8 日消息，国产多模态大语言模型 TigerBot 近日正式发布，包含 70 亿参数和 1800 亿参数两个版本，目前已经在 GitHub 开源。 版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
